Cách dữ liệu sản xuất giúp giảm tổn thất trong chế biến thực phẩm

Các nhà sản xuất chế biến thực phẩm thu thập dữ liệu về hiệu suất thiết bị, thời gian chết, sản lượng, năng suất, trọng lượng bao bì và chất lượng sản phẩm mỗi ngày. Nhưng phần lớn thông tin này vẫn được sử dụng chủ yếu để lưu giữ hồ sơ. Khi độ lệch nhỏ tiếp tục theo thời gian, chúng có thể trở thành tổn thất sản xuất đáng kể.

Bằng cách kết nối dữ liệu chế biến thực phẩm và phân tích xu hướng sản xuất, các nhà sản xuất có thể xác định các tổn thất tiềm ẩn như điểm dừng siêu nhỏ, mất năng suất, làm đầy và giảm hiệu suất thiết bị.

Nơi Ẩn Giấu tổn thất sản xuất

Không phải mọi tổn thất sản xuất đều do lỗi thiết bị. Một chiếc máy có thể tiếp tục chạy trong khi gặp phải các điểm dừng ngắn thường xuyên. Một dây chuyền sản xuất có thể đáp ứng mục tiêu đầu ra của nó trong khi Sản lượng của nó giảm xuống dưới mong đợi. Bao bì cũng có thể xuất hiện bình thường trong khi luôn sử dụng nhiều sản phẩm hơn yêu cầu.

Những vấn đề này thường được ghi lại trong các hệ thống riêng biệt, làm cho nó khó khăn để xác định nơi lỗ xuất phát. Kết nối thiết bị, chất lượng và dữ liệu sản xuất cung cấp một cái nhìn rõ ràng hơn về quá trình này và giúp các nhà sản xuất xác định các vấn đề định kỳ.

Micro-stop giảm hiệu quả thiết bị

Thời gian chết chính là dễ nhận thấy, nhưng thường xuyên dừng kéo dài chỉ vài giây hoặc vài phút cũng có thể làm giảm năng lực sản xuất. Vệ sinh, thay đổi, cung cấp vật liệu và điều chỉnh thiết bị đều có thể tạo ra các điểm dừng siêu nhỏ.

Phân tích dữ liệu sản xuất có thể hiển thị khi nào những điểm dừng này xảy ra, chúng xảy ra bao lâu và các quá trình nào bị ảnh hưởng. Kỹ thuật thực phẩm đã báo cáo rằng các nhà sản xuất thực phẩm, sữa và thực phẩm vật nuôi đang sử dụng dữ liệu sản xuất thời gian thực và mô hình dữ liệu để xác định các điểm dừng nhỏ và cải thiện hiệu suất sản xuất.

Mất năng suất có thể báo hiệu sự cố thiết bị

Mất năng suất không phải lúc nào cũng là kết quả từ nguyên liệu hoặc điều kiện chế biến. Những thay đổi về hiệu suất của thiết bị cũng có thể làm giảm việc phục hồi sản phẩm.

Trong một trường hợp được báo cáo bởi kỹ thuật thực phẩm, gia cầm Lincoln Premium đã phân tích dữ liệu phân hủy lịch sử và thấy rằng việc gia tăng thịt còn sót lại có liên quan đến hiệu suất thiết bị. Sau khi khôi phục lại tình trạng thiết bị, theo báo cáo của công ty đã thu hồi được hơn 1 triệu USD tổn thất hàng năm.

Điều này cho thấy lý do tại sao dữ liệu chất lượng và hiệu suất thiết bị nên được phân tích cùng nhau chứ không phải riêng biệt.

Quá tải tạo ra chi phí ẩn

Đóng gói là một nguồn mất mát sản xuất khác. Một lượng nhỏ đổ đầy trên mỗi gói có vẻ không đáng kể, nhưng với khối lượng sản xuất cao, nó có thể tạo ra sản phẩm đáng kể.

Kỹ Thuật Thực phẩm báo cáo rằng cà phê Death Wish sử dụng dữ liệu Trọng lượng gói để xác định sự gia tăng liên tục. Sau khi điều chỉnh thông số kỹ thuật và thực hành hiệu chuẩn, theo báo cáo công ty đã giảm tổn thất Sản phẩm hàng năm khoảng 5.4 Triệu Đô la.

Dữ liệu hỗ trợ các quyết định thiết bị tốt hơn

Dữ liệu sản xuất có thể làm được nhiều hơn là tạo ra báo cáo oee. Nó có thể giúp các nhà sản xuất xác định thiết bị nào đang gây ra tổn thất, nơi xảy ra vấn đề và việc bảo trì, điều chỉnh hoặc thay thế là giải pháp tốt hơn.

Các nhà sản xuất không nhất thiết cần một sự chuyển đổi kỹ thuật số hoàn chỉnh để bắt đầu. Dữ liệu từ plcs, SCADA, Mes, hệ thống chất lượng và hồ sơ sản xuất có thể đã cung cấp những hiểu biết hữu ích. Chìa khóa là kết nối các nguồn này và biến dữ liệu sản xuất thành các quyết định có thể hành động. Đối với các nhà sản xuất thực phẩm, mục tiêu không chỉ đơn giản là thu thập Thêm dữ liệu. Đó là sử dụng dữ liệu hiện có để xác định tổn thất tiềm ẩn, cải thiện hiệu quả thiết bị, tăng năng suất và giảm chi phí sản xuất.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: bài viết này dựa trên thông tin có sẵn Công Khai và được hỗ trợ bởi nội dung và tối ưu hóa do ai tạo ra. Nó chỉ được cung cấp để chia sẻ thông tin ngành và tham khảo.