Tại sao dữ liệu lại quan trọng trong ngành sản xuất thực phẩm

Các nhà sản xuất thực phẩm trên toàn thế giới đang rót vốn vào các công cụ tự động hóa và kỹ thuật số. Tuy nhiên, đằng sau mỗi sáng kiến nhà máy thông minh Thành Công Là Một Tài Sản chưa được sử dụng nhiều nhất: Dữ liệu hoạt động thô.

Dữ liệu được tạo ra trên các dây chuyền sản xuất và mạng lưới kiểm soát chất lượng không chỉ là một hồ sơ tuân thủ-Nó là đòn bẩy tối ưu để cải thiện hiệu quả sàn, thu hẹp chất thải và đưa ra các quyết định có giá trị cao.

Khi ngành công nghiệp chuyển sang chế tạo thông minh, chiến trường thực sự không phải là phần cứng; Đó là cách một công ty sử dụng dữ liệu của mình một cách hiệu quả.

Dữ liệu ở khắp mọi nơi-Thách thức là hành động, không phải bộ sưu tập

Đi vào bất kỳ nhà máy thực phẩm hiện đại nào, và bạn sẽ tìm thấy dữ liệu ở khắp mọi nơi. Mỗi phần của thiết bị chế biến ghi lại điều kiện hoạt động, phần mềm chất lượng theo dõi các biến thể hàng loạt, và các nhà quản lý giám sát sản lượng trực tiếp chống lại thời gian chết. Nhờ sự mở rộng của IOT công nghiệp (iiot) và phần cứng được kết nối, khan hiếm dữ liệu là một điều của quá khứ. Ma sát hoạt động thực sự ngày nay nằm ở những nơi khác: Các nhà sản xuất không còn phải vật lộn để thu thập thông tin-họ phải vật lộn để dịch thông tin đó thành hành động có lợi nhuận.

Thay thế cảm giác ruột bằng phân tích Dự Đoán

Trong Lịch Sử, thực vật chạy trên trực giác của các nhà quản lý sàn cựu chiến binh. Những thay đổi đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu hoàn toàn bằng cách giải quyết những cơn đau đầu hoạt động mãn tính trước khi chúng phá vỡ sản xuất.

Hãy xem phương pháp dự báo lao động của CARGILL như một ví dụ chính. Trong vai trò chuyên môn cao, nơi thiếu nhân sự có thể ngăn chặn toàn bộ một dòng, CARGILL đã xây dựng các mô hình Dự Đoán trông vượt xa lịch trình thay đổi đơn giản. Bằng cách phân tích mối tương quan Lịch Sử tham dự, thay đổi mô hình thời tiết, và các yếu tố theo mùa, giám sát Viên Hiện Nay Phát hiện khoảng cách lao động trước khi chúng Chạm sàn nhà. Dịch chuyển chủ động này giúp loại bỏ các nút chai tốn kém và giữ cho tốc độ đường dây phù hợp.

Cắm rò rỉ lợi nhuận với tầm nhìn máy tính và ai

Dữ liệu cũng đóng vai trò bảo vệ tiền tuyến chống lại sự mất mát vật chất-Một số liệu quan trọng trong chế biến thực phẩm có khối lượng lớn, có lợi nhuận thấp.

Công nghệ khắc CARGILL làm nổi bật tác động tài chính của ca làm việc này. Bằng cách ghép nối các số liệu sản xuất độc quyền với tầm nhìn máy tính và thuật toán ai, hệ thống Phê Bình Độ chính xác cắt thịt khi đang di chuyển. Các nhà khai thác nhận được phản hồi theo thời gian thực, cho phép họ tối ưu hóa các vết cắt, tối đa hóa năng suất và ngăn chặn việc Tặng vật liệu trong các bài hát của mình.

Khi đối phó với quy mô lớn, THẬM CHÍ một phần trăm trong việc tối ưu hóa năng suất mang lại khoản tiết kiệm lớn cho dòng dưới cùng.

Tiền đề của ai là nền tảng sạch sẽ

Sự đam mê hiện tại của ngành công nghiệp với ai đã dẫn đến nhiều thương hiệu vội vàng triển khai nâng cao. Tuy nhiên, sự thật khó khăn là các thuật toán phức tạp là vô dụng nếu không có nền tảng dữ liệu có cấu trúc, độ trung thực cao.

Trước khi theo đuổi tự động hóa dự đoán, trước tiên các nhà sản xuất phải đảm bảo các hệ thống đáng tin cậy để tiêu thụ và quản lý dữ liệu thống nhất. Dữ liệu là cơ sở hạ tầng mà phải xây dựng Ra Quyết Định tự động của ngày mai.

Kết luận

Cuối cùng, tương lai của sản xuất thực phẩm sẽ không được quyết định bởi ai có cơ sở lớn nhất hoặc máy móc mới nhất. Nó sẽ được các tổ chức chiến thắng có thể biến dữ liệu thô, phân mảnh Thành Những Hiểu Biết chiến thuật ngay lập tức.